DeepSeek的橫空出世,讓金融業(yè)再次掀起一輪數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮。
事實上,大模型應(yīng)用于金融業(yè),特別是金融消保領(lǐng)域已不是新鮮事。但隨著以DeepSeek為代表的大模型技術(shù)的不斷突破,AI技術(shù)在金融消保領(lǐng)域應(yīng)用的效率和精準(zhǔn)度正進(jìn)一步提升,助力消保從被動攔截到主動防御的升級。
與此同時,在硬幣的另一面,算法歧視、數(shù)據(jù)隱私泄露與技術(shù)依賴風(fēng)險等挑戰(zhàn),也對金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用技術(shù)手段保護(hù)消費者權(quán)益提出了新的要求。而針對未來AI技術(shù)在消保領(lǐng)域的應(yīng)用圖景,投資者教育等更深層次的應(yīng)用場景也被賦予了更高期待。
前端賦能:從AI動態(tài)防御到智慧客戶服務(wù)
“‘反欺詐’涉及金融消費者最核心的利益保障,是金融消保領(lǐng)域的重要內(nèi)容。”廣東省金融科技協(xié)會秘書長朱明春表示,“過去,反欺詐是被動的,等欺詐行為發(fā)生后再去應(yīng)對;而現(xiàn)在,AI讓金融機(jī)構(gòu)可以提前識別風(fēng)險,甚至在欺詐行為發(fā)生之前就切斷它的可能性?!?/p>
記者獲悉,目前已有廣東金融機(jī)構(gòu)通過引入分布式流平臺、實時大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù),自主研發(fā)了反欺詐系統(tǒng),通過實時行為監(jiān)測將反詐防線從“賬戶管控”前移至“交易行為監(jiān)測”。
類似地,不少消費金融公司構(gòu)建的智能反欺詐模型,通過對線上、線下、借錢、消費等多場景精準(zhǔn)客戶行為識別,快速識別異常交易模式,實現(xiàn)對平臺潛在詐騙行為進(jìn)行全流程、多節(jié)點的用戶提醒勸阻和智能精準(zhǔn)攔截。
“AI技術(shù)正在構(gòu)建一個‘動態(tài)防御’的金融安全體系。”朱明春總結(jié)道,相比起傳統(tǒng)反欺詐模式,AI反欺詐的最大優(yōu)勢在于,它不僅能識別已知的欺詐模式,還能預(yù)測和適應(yīng)未知的威脅。這種從“被動防御”到“主動預(yù)測”的轉(zhuǎn)變,是當(dāng)前AI技術(shù)在反欺詐領(lǐng)域最大的突破。
除了在風(fēng)控領(lǐng)域的“硬核防御”,在客戶服務(wù)領(lǐng)域AI技術(shù)則以“柔性觸達(dá)”的方式,從后臺服務(wù)走向面向客戶的個性化服務(wù)中,重塑著金融機(jī)構(gòu)與消費者之間的互動模式。
如平安銀行汽車消費金融中心借助人臉識別、音唇同步、多人入鏡限制等科技手段,上線了“AI消保視訊”,通過彈屏提示和AI對話方式,針對各類車貸產(chǎn)品常見投訴點及7項消保關(guān)鍵事項對客戶進(jìn)行集中提示,與客戶逐項確認(rèn),保障客戶知情權(quán),減少信息不對稱。截至2024年底,“AI消保視訊”已覆蓋超過74.9萬客戶。
后端助力:智慧糾紛調(diào)解與司法效能提升
除了在前端輔助反詐風(fēng)控、客戶服務(wù)等工作,AI技術(shù)近年還在逐步深入在消費者權(quán)益保護(hù)的后端,助力消費者化解糾紛、高效維權(quán)。
例如在金融權(quán)益糾紛調(diào)解方面,廣州金融科技股份有限公司依托廣州金融權(quán)益糾紛人民調(diào)解委員會、廣州金鷹地方金融調(diào)處中心,深入開展一站式多元解紛工作,打造的智能化金融類糾紛多元化解平臺,搭載了AI外呼、AI智能質(zhì)檢、智能解析和調(diào)解copilot功能。
該平臺融合AI技術(shù)能夠智能解析案件材料,自動識別案件關(guān)鍵信息,對案件產(chǎn)品的合規(guī)性進(jìn)行初審,包括對相關(guān)利息費率、欠款明細(xì)進(jìn)行計算和合規(guī)化調(diào)整,可對小額分散的金融糾紛進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和批量處理。
據(jù)悉,目前這一智慧方案正被更廣泛地應(yīng)用于廣州、佛山等地司法機(jī)構(gòu)的金融糾紛調(diào)解工作中。
對于利用好AI賦能金融消保和金融治理,一位司法系統(tǒng)業(yè)內(nèi)人士向記者表示,“未來可以利用AI集成平臺貫通應(yīng)用企業(yè)側(cè)、法院側(cè)和治理側(cè),做大做強(qiáng)金融治理朋友圈,聯(lián)動起金融犯罪打擊、金融監(jiān)管、公共法律服務(wù)、商協(xié)會等各環(huán)節(jié)、各單位?!?/p>
未來應(yīng)用:AI+消費者教育
硬幣的另一面,數(shù)據(jù)安全、信息保護(hù)、算法倫理等潛在風(fēng)險也引發(fā)關(guān)注。
對此,朱明春認(rèn)為,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)遵循“最小必要原則”,限制AI調(diào)用的數(shù)據(jù)范圍和權(quán)限,同時建立數(shù)據(jù)生命周期監(jiān)控,自動識別異常訪問行為,如非工作時間批量下載等。
盡管存在風(fēng)險挑戰(zhàn),但招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實驗室副主任董希淼認(rèn)為,當(dāng)前AI技術(shù)正處于推廣應(yīng)用的階段,監(jiān)管應(yīng)以鼓勵為主,支持新應(yīng)用的發(fā)展。
展望未來,董希淼認(rèn)為,消費者教育還是金融消保的重頭戲?!耙獜脑搭^上提升消保效率,還要靠消費者教育。”
針對這一需求,目前金融機(jī)構(gòu)也正加碼布局。例如,中國太保產(chǎn)險廣東分公司運用“VR+3D+AI”打造7×24小時VR金融教育展廳。
董希淼看好此類實踐的推廣前景,“總體來說,此前金融消保的AI技術(shù)應(yīng)用更多集中于智能客服和事后防控。而現(xiàn)在,借助AI工具高效率地進(jìn)行消保宣教,提升金融消費者的素養(yǎng),提高其反詐騙、風(fēng)險防范意識,具備更長期的價值。”