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為什么說(shuō)AI Agent（人工智能智能體）是AI的下一個(gè)風(fēng)口？

4月18日，在2025年度生成式AI商業(yè)高峰論壇上，非凡資本合伙人吳畏在談及AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與戰(zhàn)略路徑時(shí)說(shuō)，當(dāng)模型成為基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)產(chǎn)品走向PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度），當(dāng)用戶愿意為真實(shí)解決方案買單，AI真正的“Agent時(shí)代”才剛剛開(kāi)始。

在AI應(yīng)用研究領(lǐng)域，吳畏創(chuàng)辦的非凡產(chǎn)研已成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)智庫(kù)。論壇期間，吳畏在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)說(shuō)：“我們認(rèn)為，技術(shù)向應(yīng)用轉(zhuǎn)化的臨界點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)?！?/p>

他進(jìn)一步表示，在中國(guó)，C端AI工具傾向于采用免費(fèi)、加速交付體驗(yàn)、垂直場(chǎng)景應(yīng)用的策略，B端AI服務(wù)的重點(diǎn)是覆蓋政企、教育、內(nèi)容平臺(tái)型客戶，走定制化、項(xiàng)目制路線。得益于市場(chǎng)大、用戶基數(shù)廣、產(chǎn)品多樣性高，中國(guó)AI的商業(yè)路徑雖走得慢但紅利更穩(wěn)。

AI正從技術(shù)突破走向應(yīng)用落地

據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，最快到2030年，生成式AI每年可貢獻(xiàn)6.1萬(wàn)億至7.9萬(wàn)億美元的全球GDP增長(zhǎng)。在中國(guó)，2024年AI核心企業(yè)數(shù)量已突破4500家，用戶規(guī)模達(dá)2.49億人，表明從2025年開(kāi)始的五年里，將是AI驅(qū)動(dòng)萬(wàn)億級(jí)經(jīng)濟(jì)新引擎的關(guān)鍵窗口。

如今，DeepSeek等國(guó)產(chǎn)開(kāi)源模型性能刷新行業(yè)認(rèn)知，模型已成為工具而非終端商品。在吳畏看來(lái)，現(xiàn)在就是一個(gè)最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代，AI開(kāi)發(fā)者門檻降低，Manus、Genspark開(kāi)啟了一個(gè)人人皆可利用AI智能代理實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化的新時(shí)代。

吳畏告訴記者，目前，Agent在語(yǔ)音和視頻實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景中不僅面臨成本高的問(wèn)題，解決具體問(wèn)題的能力也尚待提升，但在文字客服等場(chǎng)景中已展現(xiàn)出該有的應(yīng)用能力。

具體而言，AI應(yīng)用在企業(yè)端主要集中在增收、合規(guī)、省錢和提效四個(gè)方面，在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域則主要集中在提高工作效率以及消磨時(shí)間兩大方向。而提供心理健康陪伴類應(yīng)用等深度體驗(yàn)，需要基于長(zhǎng)上下文理解和強(qiáng)大的記憶系統(tǒng)，吳畏稱，有些企業(yè)正在往這個(gè)方向做持續(xù)的技術(shù)突破。

此外，金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域?qū)I應(yīng)用的開(kāi)發(fā)提出了更高的要求。吳畏表示，由于金融業(yè)務(wù)都是牌照業(yè)務(wù)，處理數(shù)據(jù)及信息時(shí)需要注意合規(guī)問(wèn)題，AI生成的評(píng)價(jià)與建議必須基于真實(shí)、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，避免幻覺(jué)與誤差，增加了技術(shù)難度；在金融領(lǐng)域，AI解決方案需要更加精細(xì)化與專業(yè)化，不能僅僅依賴大模型技術(shù)，還要結(jié)合Agent等其他技術(shù)并接入合規(guī)性數(shù)據(jù)才能滿足實(shí)際需求。

“在中國(guó)，從事AI應(yīng)用的企業(yè)需進(jìn)行備案，但目前階段，考慮更多的還不是去限制它，而是關(guān)注如何提高AI生成內(nèi)容的精確度和準(zhǔn)確度，確保與人類需求對(duì)齊。”吳畏進(jìn)一步表示。

Agent商業(yè)化的原點(diǎn)已現(xiàn)

當(dāng)技術(shù)紅利趨平，商業(yè)模式才是決勝未來(lái)的分水嶺。

Agent不再僅做人類輔助工作，而是取代整個(gè)工作內(nèi)容，吳畏預(yù)測(cè)，AI將進(jìn)入“代碼不重要，產(chǎn)品閉環(huán)重要”的階段。

從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)看，多模態(tài)PMF圖像、聲音、視頻等生成賽道已跑通，國(guó)內(nèi)Fotor、SeaArt等企業(yè)盡管流量已超過(guò)海外同類企業(yè)，但ARR（年度經(jīng)常性收入）的差距達(dá)到10倍以上，估值差距更大。

為何國(guó)內(nèi)外頂尖模型在推理、數(shù)理等維度差距顯著縮小的背景下，商業(yè)路徑仍存在較大差異？對(duì)此，吳畏認(rèn)為，這背后是經(jīng)濟(jì)模型與用戶心智的差異，只有當(dāng)大模型、Agent到生態(tài)的三層架構(gòu)成型，AI應(yīng)用才開(kāi)始跑馬圈地。

吳畏對(duì)于一家企業(yè)是否具有投資價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)分為兩個(gè)階段，早期看團(tuán)隊(duì)背景，商業(yè)化階段則關(guān)注年化收入規(guī)模。他認(rèn)為，在PMF驗(yàn)證后的垂類場(chǎng)景中，AI會(huì)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)形成真實(shí)改造，AI不再是會(huì)說(shuō)話的SaaS，而是能行動(dòng)的虛擬員工，以像人一樣完成任務(wù)為核心。

那么未來(lái)AI會(huì)催生哪些新的崗位？吳畏回答道，比如算法工程師負(fù)責(zé)做大模型訓(xùn)練微調(diào)，數(shù)據(jù)標(biāo)注員需要對(duì)處理模型生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行打分和標(biāo)注，AI產(chǎn)品經(jīng)理則可以結(jié)合產(chǎn)品知識(shí)與AI技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。當(dāng)然，AI還會(huì)取代部分人力外包業(yè)務(wù)，如游戲原畫(huà)師、呼叫中心接線員、售前支持人員等。

“Agent、Coding和多模態(tài)是AI創(chuàng)業(yè)的三大黃金賽道?！眳俏窂?qiáng)調(diào)，目前AI Coding進(jìn)入了全自動(dòng)化階段，從IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）輔助到可生成網(wǎng)站，未來(lái)Coding將不只是工具，而是產(chǎn)品孵化的自動(dòng)引擎，用AI構(gòu)建公司，“現(xiàn)在的AI公司已經(jīng)不以公司有多少人作為標(biāo)準(zhǔn)，而是以誰(shuí)的人效高決定好壞”。

在多模態(tài)發(fā)展下，中國(guó)AI產(chǎn)品走上了超級(jí)App路徑，如豆包、夸克等應(yīng)用將搜索、聊天、文件、視頻、繪圖一體化。吳畏分析認(rèn)為，不同于海外產(chǎn)品專注垂直場(chǎng)景，中國(guó)用戶偏向一個(gè)App解決所有問(wèn)題，中國(guó)產(chǎn)品可以先卷功能閉環(huán)，再出海復(fù)制多模態(tài)體驗(yàn)。

不過(guò)，出海時(shí)需要明確，美國(guó)SaaS訂閱制背后的基礎(chǔ)是高ARPU值用戶（每個(gè)活躍用戶的平均收入水平高），OpenAI 2024年僅ChatGPT PLUS用戶就超2000萬(wàn)，年化收入超16億美元。中國(guó)用戶則更傾向于工具價(jià)值大于知識(shí)價(jià)值，一次性買斷大于長(zhǎng)期訂閱，因此AI產(chǎn)品需強(qiáng)化解決具體問(wèn)題的能力，如文檔處理，批量生成等。