先有人形機器人投資存在泡沫引發(fā)爭論,后有半程馬拉松比賽上人形機器人被“祛魅”,人形機器人到底行不行?在日前機器人全產(chǎn)業(yè)鏈接會同期論壇上,美團機器人研究院理事、美團高級商務(wù)總監(jiān)、美團無人機軟件產(chǎn)品研發(fā)負責人陳天健斷言:人形機器人投資完全沒有泡沫。
據(jù)介紹,從技術(shù)發(fā)展階段來看,當前大語言模型可能處于第一階段末期,需要優(yōu)勝劣汰;人形機器人還處于第一階段早期,各種方案百花齊放,各種技術(shù)路線在推進,整個行業(yè)所獲得的投資強度還遠遠不夠。
“今年是人形機器人元年,業(yè)務(wù)場景百花齊放,但還沒有形成燎原之勢?!?雷賽智能董秘向少華表示。
誠然,在人工智能與硬件科技加持下,人形機器人取得了突出進展,但是其能力短板也很明顯。業(yè)內(nèi)人士指出,機器人的動腦能力幾乎堪比博士生,但動手能力可能還處于幼兒園階段。在本次大會上,需求端反饋在非標準化作業(yè)環(huán)境中,人形機器人能力還亟需提升。
作為全球最大的電子科技制造服務(wù)商,富士康很早就開始著手制造機器人。
富士康自動化技術(shù)中心自動化與機器人技術(shù)長王樹華介紹,富士康從十幾年前就開始制造自己的機器人,外購工業(yè)機器人占比一半,總數(shù)大約10萬臺。在生產(chǎn)流水線上,前端工序比較容易使用機器人實現(xiàn)單元自動化作業(yè),但是在后端組裝環(huán)節(jié)就比較難應(yīng)用。
“(組裝階段)我們產(chǎn)品種類很多,各種各樣的元件、器件是異形的,最多部分甚至需要三四十萬人次組裝,這就需要具身智能來做更難的部分?!?王樹華表示,富士康也聯(lián)合智元、優(yōu)必選等機器人公司以及工具平臺、大模型平臺、社會數(shù)據(jù)結(jié)合,來推動智能制造3.0。
除了消費電子領(lǐng)域,汽車行業(yè)在落地人形機器人制造過程中,同樣面臨非標的困境。
豪森智能在汽車裝備線領(lǐng)域處于全球領(lǐng)軍地位,目前積累了豐富的具身智能機械應(yīng)用數(shù)據(jù),涵蓋裝配、檢測、物流、搬運以及巡檢等場景。
豪森智能智能研究院院長黎炯介紹,汽車行業(yè)的自動化程度非常高,但在裝配環(huán)節(jié)的自動化最難攻克,尤其是發(fā)動機變速箱和三電。比如,發(fā)動機上萬個部件非標自動化裝配,需要和客戶制定專業(yè)的專用裝配生產(chǎn)工藝標準。
“隨著材料技術(shù)和新一代電子技術(shù)的發(fā)展,如果產(chǎn)線的柔性化程度不夠高,將難以滿足(汽車)快速換型換代的需求,這就需要打造以具身智能為核心的柔性化智能化產(chǎn)業(yè)?!?黎炯表示,公司希望建立多機協(xié)作,通過雙臂、單臂和輪式等各種形式的機器人來實現(xiàn)整線解決方案。
相對而言,物流被認為更適合人形機器人發(fā)展的應(yīng)用場景。
陳天健表示,物流業(yè)務(wù)可以為人形機器人提供很好的檢驗環(huán)境。美團每天送出上億訂單,公司設(shè)立了機器人研究院,提供相關(guān)人形機器人的驗證場景、數(shù)據(jù)以及經(jīng)費支持。
從長遠來看,人形機器人發(fā)展水平將更受硬件制約。
逐際動力聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO諶驊指出,人形機器人發(fā)展受益于大模型為代表的算法以及硬件的推動,但長遠來看,硬件還需要繼續(xù)提升,比如靈巧手觸覺、先進驅(qū)動方式等。
“現(xiàn)在電機面臨一個比較大的問題就是能量密度相對較低,如果有一些新的驅(qū)動方式、關(guān)節(jié)動力模組的話,可能對機器人的整體發(fā)展會有更進一步的推動?!敝R驊表示。
另一方面,車企正在積極布局人形機器人賽道。比如廣汽集團去年底就推出了具身智能人形機器人,采用行業(yè)首創(chuàng)的可變輪足移動結(jié)構(gòu)。
廣汽人形機器人研發(fā)團隊負責人張愛民表示,汽車產(chǎn)業(yè)鏈與人形機器人具有70%重合度,從云端服務(wù)、電氣架構(gòu)、執(zhí)行與傳感器以及軟件生態(tài)平臺都有融合與相關(guān)性,并且機器人技術(shù)正在從汽車產(chǎn)業(yè)中汲取養(yǎng)分,推動軟件AI化、硬件利用效率提升演進,硬件成本也更加可控。
據(jù)介紹,廣汽可以利用汽車供應(yīng)鏈的規(guī)模效應(yīng),分攤機器人零部件的研發(fā)與生產(chǎn)成本,將汽車制造中的精密加工與裝配技術(shù)應(yīng)用于機器人生產(chǎn),還可以利用現(xiàn)有的銷售渠道與維保服務(wù),未來人形機器人將在安防、家庭服務(wù)、汽車后市場等領(lǐng)域擁有廣泛的應(yīng)用潛力。