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4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。千問3是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復(fù)雜問題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗。

千問3總參數(shù)量235B，激活僅需22B。阿里稱僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

千問3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。API可按需設(shè)置“思考預(yù)算”（即預(yù)期最大深度思考的tokens數(shù)量），進行不同程度的思考，滿足AI應(yīng)用和不同場景對性能和成本的多樣需求。比如，4B模型面向手機端，8B可在電腦和汽車端側(cè)部署應(yīng)用等。