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記者從第四范式獲悉，公司最新發(fā)布面向水利行業(yè)的AI智能體解決方案，通過(guò)“AI Agent+水利行業(yè)模型”的技術(shù)架構(gòu)，助力水利行業(yè)實(shí)現(xiàn)從監(jiān)測(cè)、調(diào)度、運(yùn)維到防災(zāi)的核心業(yè)務(wù)智能化升級(jí)。

方案以AI智能體為中樞，理解水利工程管理者和一線人員在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的真實(shí)決策需求，動(dòng)態(tài)調(diào)用垂直細(xì)分的水利領(lǐng)域AI模型，推動(dòng)業(yè)務(wù)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，全面提升水利系統(tǒng)的韌性與效率。

據(jù)悉，新產(chǎn)品可以理解成一個(gè)得力的“水利超級(jí)助手”。比如，某天陳女士突然發(fā)現(xiàn)家里水壓有點(diǎn)不穩(wěn)，但沒(méi)有斷水影響到正常生活，這就是“水利超級(jí)助手”的功勞。以前，可能是某個(gè)偏遠(yuǎn)泵站或水閘出了小毛病，維修人員排查需要時(shí)間。現(xiàn)在，AI智能體24小時(shí)監(jiān)控著這些設(shè)備的“心跳”（振動(dòng)、溫度、電流等）。它提前幾天就“聽(tīng)”出某個(gè)關(guān)鍵水泵軸承有輕微異常磨損趨勢(shì)，自動(dòng)發(fā)出維修預(yù)警。維修人員在故障發(fā)生前就更換了零件，避免了停水。于是，陳女士只是感覺(jué)到水壓短暫波動(dòng)了一下就恢復(fù)了。

再比如，某水利管理公司要負(fù)責(zé)幾百公里堤防巡查，以前只能依靠人工徒步+望遠(yuǎn)鏡，費(fèi)時(shí)費(fèi)力不說(shuō)，還容易遺漏小隱患?，F(xiàn)在，僅需無(wú)人機(jī)飛一遍，海量照片瞬間傳給AI智能體。緊接著，它就能自動(dòng)標(biāo)出所有疑似裂縫、滲漏點(diǎn)、違規(guī)搭建等，并按嚴(yán)重程度分類(lèi)，人工可以?xún)?yōu)先去復(fù)核和處理這些最緊急的點(diǎn)。

公司方面認(rèn)為，這個(gè)“水利AI智能體”就像給整個(gè)水利系統(tǒng)裝上了智慧大腦、千里眼、順風(fēng)耳和預(yù)測(cè)未來(lái)的水晶球。對(duì)C端，它意味著更安全的環(huán)境、更便利的信息、更安心的生活。對(duì)企業(yè)側(cè)（水利管理單位、工程公司、水電廠等），它意味著更高的效率、更低的成本、更強(qiáng)的安全保障、更優(yōu)的決策和更可持續(xù)的發(fā)展。最終，整個(gè)社會(huì)都將從更智慧、更安全、更高效的水資源管理和災(zāi)害防御中獲益匪淺。

AI智能體驅(qū)動(dòng)水利核心業(yè)務(wù)升級(jí)。拆解來(lái)看，水利知識(shí)問(wèn)答與智能決策輔助方面，通過(guò)融合水利專(zhuān)業(yè)知識(shí)圖譜與大語(yǔ)言模型，AI智能體能夠理解用戶在調(diào)水政策、工程標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)案執(zhí)行等方面的咨詢(xún)需求，提供自然語(yǔ)言問(wèn)答、方案參考與法規(guī)檢索支持，助力提升管理決策的效率與準(zhǔn)確性。

巡檢圖像識(shí)別分析方面，通過(guò)圖像識(shí)別與缺陷檢測(cè)模型，AI智能體自動(dòng)分析無(wú)人機(jī)與現(xiàn)場(chǎng)圖像，智能識(shí)別堤壩裂縫、滲漏、植被破壞等隱患，輔助精準(zhǔn)排查與分類(lèi)管理。

實(shí)時(shí)水文監(jiān)測(cè)方面，通過(guò)水文異常檢測(cè)與預(yù)測(cè)模型，AI智能體能夠?qū)鞲衅鲾?shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)判斷，并整合遙感、物聯(lián)網(wǎng)與歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)流域級(jí)別的動(dòng)態(tài)水情監(jiān)測(cè)與趨勢(shì)預(yù)判。

洪水預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)方面，通過(guò)洪水演進(jìn)模擬模型，AI智能體理解管理人員對(duì)突發(fā)水災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)方案的需求，融合實(shí)時(shí)水文數(shù)據(jù)與地形信息，提供精準(zhǔn)預(yù)警與科學(xué)決策支持。

基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維方面，通過(guò)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)模型，AI智能體識(shí)別對(duì)泵站、閘門(mén)、堤壩等設(shè)施穩(wěn)定運(yùn)行的保障需求，實(shí)時(shí)感知運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)警，降低突發(fā)事件發(fā)生率。