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業(yè)界首個(gè)13B級(jí)別的MoE（混合專家）開(kāi)源混合推理模型，以小參數(shù)實(shí)現(xiàn)大智慧。

6月27日，騰訊混元宣布開(kāi)源首個(gè)混合推理MoE模型Hunyuan-A13B。這一模型總參數(shù)為80B，但激活參數(shù)僅為13B，以小參數(shù)實(shí)現(xiàn)了比肩同等架構(gòu)領(lǐng)先開(kāi)源模型的成績(jī)，具有推理速度更快，性價(jià)比更高的優(yōu)勢(shì)。目前，該模型已經(jīng)在Github和Huggingface等開(kāi)源社區(qū)上線，同時(shí)模型API也在騰訊云官網(wǎng)正式上線，支持快速接入部署。

開(kāi)源業(yè)界首個(gè)13B級(jí)別的MoE混合推理模型

據(jù)騰訊介紹，Hunyuan-A13B是騰訊內(nèi)部應(yīng)用和調(diào)用量最大的大語(yǔ)言模型之一，有超過(guò)400個(gè)業(yè)務(wù)用于精調(diào)或者直接調(diào)用，日均請(qǐng)求超1.3億。同時(shí)，這也是業(yè)界首個(gè)13B級(jí)別的MoE開(kāi)源混合推理模型，可以幫助開(kāi)發(fā)者以用更低門檻的方式獲得更好的模型能力。

在多個(gè)業(yè)內(nèi)權(quán)威數(shù)據(jù)測(cè)試集上，Hunyuan-A13B與OpenAI的o1-1217、DeepSeek的R1-0120、Qwen3-A22B等模型的對(duì)比中表現(xiàn)出了不相上下的成績(jī)。

值得注意的是，Hunyuan-A13B在Agent（智能體）工具調(diào)用和長(zhǎng)文能力上有突出表現(xiàn)。通過(guò)建設(shè)一套多Agent數(shù)據(jù)合成框架，接入MCP（模型上下文協(xié)議）、沙箱、大語(yǔ)言模型模擬等多樣的環(huán)境，并且通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓Agent在多種環(huán)境里進(jìn)行自主探索與學(xué)習(xí)，Hunyuan-A13B能夠根據(jù)用戶指令，通過(guò)調(diào)用搜索、酒店、天氣等查詢工具，提供定制化的旅行行程規(guī)劃，完成深度搜索。

此外，今年2月，騰訊混元發(fā)布了新一代快思考模型TurboS，旨在將擅長(zhǎng)快思考的TurboS與擅長(zhǎng)慢思考的混元T1結(jié)合起來(lái)，彌補(bǔ)單一推理模型響應(yīng)速度不及時(shí)的不足，讓大模型更智能、更高效地解決問(wèn)題。此次開(kāi)源的Hunyuan-A13B可以根據(jù)需要選擇快慢思考模式。騰訊混元表示，這種融合推理模式優(yōu)化了計(jì)算資源分配，能夠在效率和特定任務(wù)準(zhǔn)確性之間取得平衡。

Hunyuan-A13B本次升級(jí)更新及對(duì)外開(kāi)源，是騰訊繼混元large后推出的又一重要開(kāi)源模型，參數(shù)更小，但性能和效果實(shí)現(xiàn)了大幅的提升。騰訊混元表示，未來(lái)還計(jì)劃推出將推出更多尺寸、更多特色的模型，適配企業(yè)與端側(cè)不同需求，混元圖像、視頻、3D等多模態(tài)基礎(chǔ)模型及配套插件模型也將持續(xù)開(kāi)源。

持續(xù)加碼AI，混元大模型研發(fā)體系全面重構(gòu)

隨著AI的競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈，騰訊在大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略和部署正在持續(xù)進(jìn)化。本次Hunyuan-A13B的更新升級(jí)與對(duì)外開(kāi)源，是騰訊對(duì)其混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行全面重構(gòu)之后的一大動(dòng)作。

今年4月末，騰訊圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊，刷新團(tuán)隊(duì)部署，加碼研發(fā)投入，新成立了大語(yǔ)言模型部和多模態(tài)模型部?jī)蓚€(gè)部門，分別負(fù)責(zé)探索大語(yǔ)言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。

此外，騰訊還進(jìn)一步加強(qiáng)了大模型數(shù)據(jù)能力和平臺(tái)底座建設(shè)，數(shù)據(jù)平臺(tái)部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設(shè)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部則聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)，為AI模型訓(xùn)練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供全面高效的PaaS平臺(tái)底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。

與此前的架構(gòu)調(diào)整側(cè)重于產(chǎn)品側(cè)相比，本次調(diào)整主要針對(duì)技術(shù)側(cè)，旨在增強(qiáng)騰訊混元大模型的研發(fā)實(shí)力。騰訊相關(guān)人士向記者表示，這意味著騰訊在快速調(diào)整組織架構(gòu)以應(yīng)對(duì)日新月異的大模型行業(yè)發(fā)展，這次調(diào)整有利于整合資源，優(yōu)化研發(fā)流程，進(jìn)一步提升騰訊在AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期技術(shù)作戰(zhàn)能力。

騰訊發(fā)布的2024年年報(bào)顯示，騰訊2024年研發(fā)投入達(dá)706.9億元，資本開(kāi)支連續(xù)四個(gè)季度實(shí)現(xiàn)同比三位數(shù)增長(zhǎng)，年度資本開(kāi)支更突破767億元，同比增長(zhǎng)221%，創(chuàng)歷史新高。騰訊總裁劉熾平在財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示，隨著AI能力和價(jià)值的逐步顯現(xiàn)，騰訊加大了AI投資，以滿足內(nèi)部業(yè)務(wù)需求、訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，并支持日益增長(zhǎng)的推理需求。劉熾平同時(shí)透露，第四季度的資本支出增加非常顯著，這是由于這一季度公司購(gòu)買了更多GPU以滿足推理需求，計(jì)劃在2025年進(jìn)一步增加資本支出。

校對(duì)：王蔚