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人工智能正以超乎想象的速度重構(gòu)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)圖譜。

華為云攜天津天士力打造中醫(yī)藥大模型取得權(quán)威認(rèn)證、瑞金醫(yī)院借AI將病理診斷效率提升百倍、醫(yī)渡科技在多家頭部醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智能中臺(tái)部署……這場(chǎng)由大模型驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療革命已突破實(shí)驗(yàn)室圍墻，深度嵌入診療全流程。在資本與技術(shù)的共振下，東華軟件、衛(wèi)寧健康等上市公司加速布局，百奧賽圖、仁度生物等創(chuàng)新企業(yè)撬動(dòng)研發(fā)范式變革。

多方協(xié)作下，技術(shù)突破、資源普惠、標(biāo)準(zhǔn)共建的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)正在加速成形。

應(yīng)用場(chǎng)景加速落地

日前，華為云攜手天士力基于盤古大模型構(gòu)建的數(shù)智本草中醫(yī)藥大模型，通過中國(guó)信通院相關(guān)評(píng)估并獲4+級(jí)高評(píng)級(jí)。該模型可賦能方劑篩選、輔助醫(yī)生問診，未來或助力新藥發(fā)現(xiàn)。華為云也借此在醫(yī)療大模型競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。

稍早前，基于華為DCS AI解決方案，瑞金醫(yī)院發(fā)布了RuiPath大模型，將單張病理切片診斷時(shí)間從40分鐘縮短至秒級(jí)：每天處理6000張切片的醫(yī)生，從在鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍薃I標(biāo)記結(jié)果，效率提升超100倍，緩解了病理醫(yī)生短缺的問題。

北京兒童醫(yī)院與百川智能合作的AI兒科醫(yī)生，基于300位專家經(jīng)驗(yàn)和海量病歷數(shù)據(jù)，診斷準(zhǔn)確率接近專家會(huì)診水平，未來將推廣至縣域醫(yī)院。

近期，醫(yī)渡科技的“YiduCore+DeepSeek”在上海市肺科醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院等多家頭部三甲醫(yī)院完成本地化部署，醫(yī)渡AI中臺(tái)將應(yīng)用于臨床輔助決策、智能導(dǎo)診分診及醫(yī)院管理等場(chǎng)景，提升醫(yī)療服務(wù)水平。

進(jìn)入2025年，AI醫(yī)療不再只是一個(gè)概念，而是正在轉(zhuǎn)化為深入診療核心的工具。除了上述公司外，包括衛(wèi)寧健康、東華軟件、創(chuàng)業(yè)慧康、思創(chuàng)醫(yī)惠等在內(nèi)的眾多企業(yè)也通過技術(shù)突破，努力破解醫(yī)療資源不均難題。

在研發(fā)端，行業(yè)今年同樣頻頻取得突破。比如，仁度生物研發(fā)出“體液驗(yàn)癌”AI智判系統(tǒng)，并在迪拜發(fā)布“數(shù)字SAT－RNA癌癥早篩技術(shù)”，借助AI精準(zhǔn)識(shí)別癌癥前病變標(biāo)志物。

AI不會(huì)取代醫(yī)生

AI醫(yī)療前景廣闊，卻也面臨技術(shù)、政策、倫理等方面的挑戰(zhàn)。技術(shù)上，須提升模型準(zhǔn)確性與可靠性，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法；政策上，要完善法規(guī)與監(jiān)管，保障應(yīng)用安全合規(guī)；倫理上，須明確AI在醫(yī)療決策中的定位，保護(hù)患者隱私。

對(duì)于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的輔助角色，行業(yè)專家普遍認(rèn)為，其核心價(jià)值在于提升效率與精準(zhǔn)度，而非替代醫(yī)生。

針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題，京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬建議，由國(guó)家衛(wèi)生健康委牽頭建設(shè)“國(guó)家醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”，并研發(fā)隱私計(jì)算技術(shù)，打破數(shù)據(jù)壁壘。通用技術(shù)集團(tuán)董事長(zhǎng)于旭波則提出“可信數(shù)據(jù)空間”方案，認(rèn)為可以利用區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)確保數(shù)據(jù)安全共享，解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)“數(shù)據(jù)不出院”的顧慮。

AI被視為破解基層醫(yī)療資源不均的關(guān)鍵工具。好醫(yī)生集團(tuán)董事長(zhǎng)耿福能認(rèn)為，AI可彌補(bǔ)基層醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足的缺憾，建議普及“AI醫(yī)生”至每個(gè)診所，提供三級(jí)醫(yī)院水平的診療服務(wù)。中國(guó)科大附一院劉連新認(rèn)為，AI輔助系統(tǒng)能顯著提高基層診斷效率，尤其是在急重癥轉(zhuǎn)診決策中發(fā)揮作用。

面對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，建立法律與倫理框架同樣緊迫。四川大學(xué)華西醫(yī)院教授甘華田建議，加快AI醫(yī)療立法，設(shè)立國(guó)家倫理審查委員會(huì)和事故責(zé)任認(rèn)定機(jī)制，完善監(jiān)管體系。北京大學(xué)第三醫(yī)院主任醫(yī)師劉忠軍則提醒，AI嵌入診療流程需謹(jǐn)慎驗(yàn)證技術(shù)成熟度，確保準(zhǔn)確率達(dá)標(biāo)后再投入臨床。

行業(yè)專家的共識(shí)是，AI醫(yī)療需以“輔助+普惠”為核心定位，通過技術(shù)創(chuàng)新與政策支持雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉與全生命周期健康管理。

無論如何，當(dāng)AI開始讀懂病理切片、開出中醫(yī)處方，這場(chǎng)醫(yī)療革命已不再停留于實(shí)驗(yàn)室。技術(shù)終將回歸服務(wù)本質(zhì)。正如大家所相信的，“AI不會(huì)取代醫(yī)生，但會(huì)用AI的醫(yī)生必將重塑未來醫(yī)療圖景”。