證券日報
李冰
2025-06-25 09:30
繼摩爾線程的IPO輔導(dǎo)狀態(tài)更新后，近日，同為GPU企業(yè)的沐曦股份輔導(dǎo)狀態(tài)變更為“輔導(dǎo)工作完成”，使其上市進程再進一步。
上市輔導(dǎo)工作完成報告顯示，沐曦股份的輔導(dǎo)備案日期為今年1月15日，輔導(dǎo)機構(gòu)為華泰聯(lián)合。
按計劃，輔導(dǎo)工作完成后，企業(yè)就進入申報材料制作階段，完成后便可申報IPO。
據(jù)官網(wǎng)，沐曦股份于2020年9月成立于上海，并在北京、南京、成都、杭州、深圳、武漢和長沙等地建立了全資子公司暨研發(fā)中心。公司核心成員平均擁有近20年高性能GPU產(chǎn)品端到端研發(fā)經(jīng)驗，曾主導(dǎo)過十多款世界主流高性能GPU產(chǎn)品研發(fā)及量產(chǎn)，包括GPU架構(gòu)定義、GPU IP設(shè)計、GPU SoC設(shè)計及GPU系統(tǒng)解決方案的量產(chǎn)交付全流程。
沐曦股份致力于為異構(gòu)計算提供全棧GPU芯片及解決方案，可廣泛應(yīng)用于智算、智慧城市、云計算、自動駕駛、數(shù)字孿生、元宇宙等前沿領(lǐng)域；并打造了全棧GPU芯片產(chǎn)品，推出曦思?N系列GPU產(chǎn)品用于智算推理，曦云?C系列GPU產(chǎn)品用于通用計算，以及曦彩?G系列GPU產(chǎn)品用于圖形渲染，滿足“高能效”和“高通用性”的算力需求。
公司產(chǎn)品均采用完全自主研發(fā)的核心GPU IP（區(qū)別于國內(nèi)多家GPU廠商采用Imagination的GPU IP授權(quán)），擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的指令集和架構(gòu)，配以兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧（MXMACA?），具備高能效和高通用性的天然優(yōu)勢，能夠為客戶構(gòu)建軟硬件一體的全面生態(tài)解決方案。
融資方面，據(jù)公開信息，沐曦股份自成立五年來累計完成8輪融資，金額達到數(shù)十億元，投資方包括上?？苿?chuàng)基金、浦東資本、國調(diào)基金等國有資本方，以及紅杉中國、經(jīng)緯創(chuàng)投、混沌資本等多家創(chuàng)投資金。
企查查顯示，沐曦股份的大股東為上海驕邁企業(yè)咨詢合伙企業(yè)(有限合伙)，持股比例為22.83%；公司法定代表人和實際控制人為陳維良。
從行業(yè)情況來看，目前，國產(chǎn)AI芯片（包括GPU、ASIC、FPGA等）的主要參與者主要包括華為海思、寒武紀、海光信息、壁仞、沐曦、燧原股份、摩爾線程等廠商。
自去年下半年以來，除了沐曦之外，摩爾線程、燧原科技、壁仞科技等多家國產(chǎn)AI芯片廠商均在積極籌備IPO。其中，摩爾線程的IPO輔導(dǎo)狀態(tài)已變更為“輔導(dǎo)驗收”。據(jù)胡潤研究院發(fā)布的《2024全球獨角獸榜》，在上榜的芯片獨角獸企業(yè)中，摩爾線程的估值為255億元，燧原科技的估值為160億元，壁仞科技估值約為155億元，沐曦股份估值為100億元。
來自IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模達到221億美元，同比增長134%。其中GPU服務(wù)器依然是主導(dǎo)地位，占比達到69%。同時ASIC和FPGA等非GPU加速服務(wù)器高速增長，占比超過30%。
同時，2024年，中國加速芯片的市場規(guī)模增長迅速，超過270萬張。從技術(shù)角度來看，GPU卡占據(jù)70%的市場份額；從品牌角度來看，中國本土人工智能芯片品牌的出貨量已超過82萬張。
國產(chǎn)AI芯片與國際廠商差距幾何？當(dāng)前，英偉達是AI芯片和服務(wù)器市場的絕對龍頭，而CUDA被業(yè)內(nèi)普遍認為是英偉達最大護城河。英偉達CEO黃仁勛曾在多個場合強調(diào)CUDA軟件系統(tǒng)生態(tài)對于AI時代的重要性?！澳壳?，CUDA已實現(xiàn)良性的發(fā)展循環(huán)，全球擁有500萬開發(fā)者，覆蓋醫(yī)療保健、金融服務(wù)、計算機、汽車行業(yè)等領(lǐng)域?！秉S仁勛曾表示。
中國工程院院士、高性能計算研究所所長鄭緯民在去年7月7日的信息化百人會上指出：“這些年國產(chǎn)芯片無論是軟件硬件都有很大的進展，但是用戶不太喜歡用，原因是國產(chǎn)卡的生態(tài)系統(tǒng)不太好?！?/p>
鄭緯民認為，這需要做好系統(tǒng)設(shè)計和相關(guān)軟件優(yōu)化，具體包括十個方面：編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI編譯器、編程語音、調(diào)度器、內(nèi)存分配系統(tǒng)、容錯系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)等。在他看來，在國產(chǎn)算力支撐大模型訓(xùn)練時，國產(chǎn)AI芯片只能達到國外芯片60%的性能，但如果把前述十個方面的軟件生態(tài)做好了，客戶也會滿意。
國泰君安在今年3月發(fā)布的《重視AI芯片配套的軟件生態(tài)》報告中總結(jié)：誰能做出中國版“CUDA”，就能占領(lǐng)AI算力高地。國內(nèi)各大廠商已在GPU生態(tài)上積極布局，包括驅(qū)動程序、開發(fā)工具、應(yīng)用程序接口（API）等，以確保其產(chǎn)品能夠更好地服務(wù)于人工智能、大數(shù)據(jù)處理、云計算和游戲等多樣化的應(yīng)用場景。例如，華為推出了CANN以及對應(yīng)的生態(tài)體系，力求突破技術(shù)瓶頸。此外，像景嘉微、摩爾線程等公司也在自主研發(fā)GPU產(chǎn)品，并努力打造與之兼容的軟件環(huán)境，以減少對外部供應(yīng)商的依賴，提升國產(chǎn)GPU的市場競爭力等。
“長遠來看，國產(chǎn)AI芯片（包括GPU、ASIC、FPGA等）產(chǎn)業(yè)仍具有廣闊的發(fā)展前景。這源于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，對高性能GPU等的需求持續(xù)增長；同時，國家政策對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的支持力度不斷加大，為國產(chǎn)AI芯片行業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境。此外，隨著國產(chǎn)芯片公司在生態(tài)構(gòu)建、技術(shù)創(chuàng)新等方面的不斷努力，國產(chǎn)廠商有望逐步縮小與國際領(lǐng)先水平的差距?！北本┥缈圃貉芯繂T王鵬此前向證券時報記者表示。
展望行業(yè)未來市場空間，IDC分析稱，DeepSeek等開源算法的推出進一步降低了部署大型模型的門檻，使企業(yè)更傾向于在本地部署大型模型，使用模型供應(yīng)商訓(xùn)練的基本模型通過微調(diào)私有域數(shù)據(jù)來增強業(yè)務(wù)能力。IDC預(yù)測，到2029年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模將超過1000億美元。其中非GPU服務(wù)器市場規(guī)模將接近50%。
