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美國企業(yè)AI應用率出現(xiàn)回落,投行為何仍看好AI變現(xiàn)前景?
來源:第一財經(jīng)作者:高雅2025-09-15 16:26

人工智能(AI)熱潮是否正在降溫?

根據(jù)美國人口普查局公布的對數(shù)萬家企業(yè)進行的雙周商業(yè)調(diào)查,美國企業(yè)對AI的應用似乎出現(xiàn)了階段性回落。在員工規(guī)模超過250人的大型企業(yè)中,AI在生產(chǎn)與服務中的應用比例在6月曾達到15%的峰值,而到8月底則回落至約11%。中小型企業(yè)也呈現(xiàn)出類似的下降趨勢。

盡管如此,當前AI的實際使用率仍顯著高于去年同期水平,為去年同期的兩倍以上。尤其在金融、科技及法律服務等行業(yè),AI的滲透仍在持續(xù)深化。

羅蘭貝格全球管理委員會聯(lián)席總裁戴璞(Denis Depoux)近日在接受第一財經(jīng)采訪時表示,正常的技術(shù)周期通常會經(jīng)歷一個高速增長階段,隨后市場出現(xiàn)一定收縮,有時甚至顯得較為劇烈,但他認為目前并未看到AI泡沫出現(xiàn)劇烈破裂的跡象。

他認為:“當前的AI發(fā)展軌跡與以往的技術(shù)熱潮并無本質(zhì)不同。AI在服務業(yè)中的應用潛力尤為廣闊,預計將進入加速發(fā)展階段。更值得注意的是,AI在制造業(yè)中也正逐步實現(xiàn)關(guān)鍵突破。將AI融入全面數(shù)字化與自動化的生產(chǎn)系統(tǒng),將顯著推動生產(chǎn)力提升。因此,我并不認為AI的熱潮已經(jīng)結(jié)束?!?/p>

部分企業(yè)對AI應用失去耐心

然而,市場上亦不乏對企業(yè)AI應用可持續(xù)性的質(zhì)疑。投資公司Apollo首席經(jīng)濟學家斯洛克(Torsten Sl?k)近日撰文表示,美國人口普查局的數(shù)據(jù)可能預示著,那些依賴AI廣泛落地以支撐高估值的公司或?qū)⒚媾R壓力。

普瑞托利安資本(Praetorian Capital)創(chuàng)始人兼首席投資官卡珀曼(Harrison Kupperman)則從投資回報角度提出了擔憂。他認為,超大規(guī)??萍脊炯癆I領軍企業(yè)如OpenAI計劃在一年內(nèi)投入巨額資金建設AI數(shù)據(jù)中心,以致未來十年中每年需額外產(chǎn)生400億美元收入才能覆蓋其折舊成本。

另一方面,企業(yè)在實際推進AI落地時仍面臨顯著挑戰(zhàn)。麻省理工學院(MIT)的一項研究顯示,盡管許多公司對OpenAI和微軟等推出的現(xiàn)成生成式AI工具感到滿意,但在嘗試開發(fā)定制化AI系統(tǒng)時試點失敗率卻高達95%,而這類往往能帶來實質(zhì)性回報的項目。該研究稱,企業(yè)用戶“普遍對定制或供應商推薦的AI工具持懷疑態(tài)度,認為它們脆弱、過度設計,或者與實際工作流程不匹配”。

IT咨詢公司SHI的副總裁謝爾頓(Lane Shelton)對此補充道,企業(yè)從采用AI到獲得回報通常需經(jīng)歷數(shù)月甚至數(shù)年。該公司協(xié)助客戶與微軟和Salesforce等軟件供應商進行合同談判,但其觀察到,部分企業(yè)在未能看到可衡量的收益后,正逐漸失去耐心并選擇中止投資。“如果你正在推進一項AI概念驗證,可能需要一年時間才能初見成效。這不僅成本高昂,還需要信念上的跨越,”謝爾頓表示,“堅持愈久,才愈有可能看到出乎意料的回報,但并非每家企業(yè)都具備這樣的耐心?!?/p>

據(jù)報道,一些公司已取消了對ChatGPT等AI工具的訂閱服務。而OpenAI自身也在調(diào)整其部分產(chǎn)品的收入預期,該公司近期更新了對投資者的財務預測,調(diào)高了來自ChatGPT的收入預期,但降低了針對企業(yè)客戶的AI代理及應用程序接口業(yè)務的收入展望。需注意的是,ChatGPT的收入主要依賴個人消費者。

高盛在最近的一份報告中同樣指出了潛在風險,如亞馬遜、字母表、Meta、微軟和甲骨文等科技巨頭的資本支出可能將不可避免地放緩。報告進一步提出一種極端情境:若這些企業(yè)將資本支出削減至2022年水平,AI相關(guān)收入的損失將相當于標普500公司明年預計總銷售增長的30%。相應地,“若長期增長預期回落至2023年初的水平,可能導致標普500估值倍數(shù)下降15%至20%?!?/p>

所謂“AI泡沫”真的會破裂嗎?

盡管市場上存在對AI過度投資的擔憂,但也有不少行業(yè)領軍者指出,AI正在逐步實現(xiàn)其商業(yè)價值。

企業(yè)軟件公司Databricks首席執(zhí)行官古茲(Ali Ghodsi)本月初表示,雖然AI一度被過度炒作,但越來越多的客戶正從AI代理和其他AI驅(qū)動的服務中獲得實際收益。他稱,Databricks為OpenAI等AI開發(fā)者以及涵蓋汽車制造與石油勘探等多行業(yè)企業(yè)提供數(shù)據(jù)庫與工具,其年收入已實現(xiàn)50%的增長,達到40億美元規(guī)模。

瑞銀(UBS)在上月底發(fā)布的一份投資展望中也提出,盡管投資者需警惕科技巨頭在連續(xù)數(shù)年高強度資本投入后可能面臨的“資本支出消化不良”風險,但仍堅信AI投資將在中長期內(nèi)成為投資組合增長的關(guān)鍵動力。UBS強調(diào),AI解決方案提供商在將技術(shù)使用轉(zhuǎn)化為實際收入方面已取得積極進展,并認為變現(xiàn)潛力仍在持續(xù)擴大。例如,科技企業(yè)已開始向零售商收取用于增強客戶體驗的AI個性化工具費用,并對使用AI增強功能的工具推行訂閱制收費。這類商業(yè)化嘗試已推動云服務提供商實現(xiàn)強勁的收入增長,亞馬遜、微軟和谷歌三大平臺年同比增長均超過25%。隨著AI應用場景不斷拓寬并更深融入商業(yè)流程,其變現(xiàn)空間有望進一步拓展。

UBS進一步分析稱,對科技公司最終從其AI投資中獲得可觀回報持樂觀態(tài)度。該機構(gòu)稱,AI所帶來的經(jīng)濟機會可被理解為三個變量的函數(shù):可自動化任務在經(jīng)濟中的比例、這些任務所占勞動份額,以及AI供應商能夠捕獲的價值比例。以全球約100萬億美元的經(jīng)濟規(guī)模估算,若假設約三分之一的任務可實現(xiàn)自動化,這些任務的勞動成本占比約一半,且AI供應商能獲取其中10%的價值,則每年潛在的AI收入機會將高達約1.5萬億美元。在這一背景下,UBS認為2022至2025年間全球AI資本支出預計達7800億美元,2026年資本支出或升至5000億美元的預測,并不顯得過于夸張。

對于股市而言,UBS認為,當前的牛市態(tài)勢仍將延續(xù)。AI驅(qū)動的上漲引發(fā)了一些市場是否處于泡沫中的疑慮。盡管估值高于長期歷史平均水平,但目前科技巨頭的市盈率仍遠低于互聯(lián)網(wǎng)泡沫頂峰時期的水平。UBS強調(diào),當前估值受到強勁盈利增長的支持,企業(yè)持續(xù)超出市場預期。此外,歷史上引發(fā)泡沫破裂的關(guān)鍵因素(比如利率大幅上升)在短期至中期內(nèi)出現(xiàn)的可能性較低,投資者情緒也并未顯示出過度樂觀的跡象。

高盛在近期的報告中也呼應了這一觀點。該報告稱,AI概念股票在2024年上漲32%,今年以來累計漲幅達17%,促使越來越多投資者詢問“當前美股是否已反映過度樂觀的預期”。但高盛團隊指出,科技股目前的估值仍低于歷史泡沫水平:“五大科技股(英偉達、微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜)的市盈率為28倍,相比之下,2021年峰值時為40倍,而2000年科技泡沫時期則高達50倍?!?/p>

高盛認為,維持估值處于合理區(qū)間的一個重要因素,是服務于超大規(guī)模公司的企業(yè)所獲得的巨額收入。高盛估計,這類企業(yè)今年的資本支出已達到3680億美元。至于AI支出放緩將于何時出現(xiàn),高盛表示,“分析師普遍預期2025年第四季度至2026年將出現(xiàn)顯著放緩”,但隨著超大規(guī)模公司不斷上調(diào)資本支出預算,這一放緩時間點可能會向后推遲。

責任編輯: 李志強
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